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适合人群:
已具备Python基础，能熟练使用条件语句、字符串、列表、字典、函数、文件路径访问。
课程概述:
学习股票数据分析还在用excel拉公式？
学习数据分析没有数据来源？
学习数据分析没人讲解代码？
本课程18个案例、80道练习题，海量练习数据；
pandas知识点串联，解题思路逐行讲解；
通过各类场景下的股票数据，全方位提升数据分析python、pandas技能。
课程目录:
章节1课程导语与第三方库的安装
课时1课程导语03:45
课时2python pycharm安装05:40
课时3pandas等第三方库的安装07:09
课时4练习题（pc参考资料处下载练习题及全套代码）
章节2Dataframe创建
课时5Dataframe创建11:27
章节3Dataframe保存与读取
课时6股票财务指标数据获取、保存、读取30:58
课时7人民币外汇即期报价即时数据获取与保存16:05
章节4数据表查看
课时8股票实时行情数据总览46:58
章节5数据表清洗
课时9盈利预测数据清洗39:31
课时10股票财务数据清洗23:21
章节6数据处理与分析
课时11A股总股本板块行业统计34:10
课时12股票资金流入流出分析43:06
课时13实时行情放量上涨股票抓取18:15
课时14股票列表数据加工30:19
课时15户数变化与股票涨跌幅联动分析29:34
课时16多股票财务数据透视表统计33:53
课时17行业板块数据透视表统计62:01
课时18股票实时行情技术面标签构造、统计39:28
课时19股票实时行情基本面标签构造、统计20:41
课时20股东数据、实时行情数据合并12:41
章节7数据可视化
课时21上市公司发展趋势可视化26:04
课时22换手率、涨跌幅与资金流动关系可视化29:28
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发表于 2023-5-11 08:00:08
发表于 2023-5-11 08:27:07
