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适合人群:
深度学习,人工智能方向爱好者
课程概述:
Style-Transfer是深度学习的酷炫应用，课程从基本原理开始讲解，逐步分析如何构造网络模型以及面临的挑战和解决思路，详解如何使用卷积神经网络构造风格转移模型并基于最流行的Tensorflow框架从零开始分模块构造网络模型。
课程目录:
课时1视频课程简介04:53可试看
课时2文本数据代码下载（点击参考资料）
课时3视频style-transfer基本原理07:35
课时4视频风格生成网络结构原理07:06
课时5视频风格生成网络细节11:52
课时6视频风格转换效果05:37
课时7视频Tensorflow安装03:31可试看
课时8视频风格转换参数配置12:45
课时9视频数据读取操作09:58
课时10视频VGG体征提取网络结构10:17
课时11视频内容与风格特征提取09:20
课时12视频生成网络结构定义05:34
课时13视频生成网络计算操作11:12
课时14视频参数初始化08:51
课时15视频Content损失计算05:53
课时16视频Style损失计算08:41
课时17视频完成训练模块11:03
课时18视频模型保存与打印结果08:24
课时19视频完成测试代码12:02
下载地址:
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发表于 2023-5-11 10:00:05
发表于 2023-5-11 10:26:08
发表于 2023-8-1 18:02:30
