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炼数成金Python数据处理实战探险 深入数据分析和可视化

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  • TA的每日心情
    擦汗
    2023-11-1 20:57
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    课程介绍:
    深入数据分析:我们将深入研究Python中的数据处理工具和技术,包括数据清洗、转换、统计分析和机器学习。您将学会如何从复杂的数据集中提取有价值的信息,并进行深入的数据探索。

    高级可视化技巧:课程将教授您如何使用Python的可视化库创建引人入胜的图表和可视化。您将了解如何有效地传达数据见解,以便支持决策制定和故事叙述。

    实际场景挑战:我们将以真实数据为基础,模拟各种实际场景的挑战。您将面临不同领域的数据问题,从金融到健康,从市场营销到社交媒体,以便全面掌握数据解决问题的技能。

    适合对象:
    本课程适合数据分析师、数据科学家、业务分析师以及任何对数据处理和可视化感兴趣的人员。无论您是初学者还是有经验的数据专业人员,本课程都将提供您所需的知识和技能。

    课程目录:
    (1)\数据处理第八章;目录中文件数:1个
    ├─第八章.rar
    (2)\第一课;目录中文件数:12个
    ├─1.1 数据类型.mp4
    ├─1.2 列表.mp4
    ├─1.3 字典.mp4
    ├─1.4 集合和条件语句.mp4
    ├─1.5 循环语句上.mp4
    ├─1.6 循环语句下.mp4
    ├─1.7 函数编写上.mp4
    ├─1.8 函数编写下.mp4
    ├─Python数据处理实战之第1课.html
    ├─Python数据处理实战之第1课.ipynb
    ├─数据处理实战第一课 Python基础.pdf
    ├─第一章作业.docx
    (3)\第七课;目录中文件数:6个
    ├─7.1 时间序列数据.mp4
    ├─7.2 数据抽样.mp4
    ├─7.3 移动窗口相关函数.mp4
    ├─7.4 数据形状重塑列转行.mp4
    ├─7.5 数据形状重塑行转列.mp4
    ├─第七课 数据其他相关操作.pdf
    (4)\第三课;目录中文件数:2个
    ├─作业.docx
    ├─第三课 数据处理之文件交互.pdf
    (5)\第九课;目录中文件数:7个
    ├─9.1 重复值处理.mp4
    ├─9.2 缺失值处理.mp4
    ├─9.3 异常值判断.mp4
    ├─9.4 异常值处理.mp4
    ├─9.5 数据分箱处理.mp4
    ├─9.6 数据分箱操作.mp4
    ├─第九课 数据清洗.pdf
    (6)\第二课;目录中文件数:7个
    ├─2.1 文件读取之csv文件.mp4
    ├─2.2 文件读取之json格式.mp4
    ├─2.3 指标计算.mp4
    ├─2.4 Numpy数据结构和常用方法.mp4
    ├─2.5 Numpy常用数据处理函数.mp4
    ├─2.6 pandas数据结构.mp4
    ├─第二课 数据处理之常用工具.pdf
    (7)\第五课;目录中文件数:8个
    ├─5.1 日期型数据处理.mp4
    ├─5.2 字符串数据处理.mp4
    ├─5.3 高阶函数运用上.mp4
    ├─5.4 高阶函数运用下.mp4
    ├─5.5 简单函数数据变换.mp4
    ├─5.6 数据标准化.mp4
    ├─第五章作业.docx
    ├─第五课 数据转换.pdf
    (8)\第六课;目录中文件数:6个
    ├─6.1 数据基本运算.mp4
    ├─6.2 数据分组计算.mp4
    ├─6.3 聚合函数agg使用.mp4
    ├─6.4 apply函数使用.mp4
    ├─6.5 透视图和交叉表.mp4
    ├─第六课 数据统计分析和计算.pdf
    (9)\第十章;目录中文件数:9个
    ├─10.1 字段扩充上.mp4
    ├─10.1 字段扩充下.mp4
    ├─10.2 属性规约.mp4
    ├─10.3 数据量纲级处理.mp4
    ├─10.4 数据缺失填补上.mp4
    ├─10.4 数据缺失填补下.mp4
    ├─10.5 哑变量处理.mp4
    ├─第十课 特征工程之scikit-learn.pdf
    ├─第十课.rar
    (10)\第四课;目录中文件数:7个
    ├─4.1 数据筛选.mp4
    ├─4.2 数据增加和删除.mp4
    ├─4.3 数据修改和查找.mp4
    ├─4.4 数据整理.mp4
    ├─4.5 层次化索引.mp4
    ├─第四章作业.docx
    ├─第四课 数据表操作.pdf
    (11)\课程导读;目录中文件数:0个
    (12)\数据处理第八章\第八章;目录中文件数:6个
    ├─8.1 折线图.mp4
    ├─8.2 为图表添加元素.mp4
    ├─8.3 柱状图和直方图.mp4
    ├─8.4 饼图和箱线图.mp4
    ├─8.5 散点图.mp4
    ├─第八课 常用统计图形输出.pdf
    (13)\第七课\作业;目录中文件数:5个
    ├─Industry_GDP.xlsx
    ├─Prod_Trade.xlsx
    ├─zhj_user_app_info.csv
    ├─国民经济核算季度数据.xlsx
    ├─第七章作业.docx
    (14)\第七课\数据和代码;目录中文件数:6个
    ├─hs_300.xlsx
    ├─loan details.csv
    ├─Master_Loan_Summary.csv
    ├─pew.csv
    ├─sales_details.csv
    ├─数据处理之数据其他操作.html
    (15)\第三课\数据和代码;目录中文件数:11个
    ├─APP.txt
    ├─base.csv
    ├─creditcue.csv
    ├─customer_table.csv
    ├─data.txt
    ├─equipment_1.txt
    ├─meal_order_detail.xlsx
    ├─sales.csv
    ├─sample.xlsx
    ├─农户户主基本信息全.xls
    ├─数据处理之文件交互.html
    (16)\第三课\视频;目录中文件数:5个
    ├─3.1 csv文件读写.mp4
    ├─3.2 Excel文件读写.mp4
    ├─3.3 数据库文件读取.mp4
    ├─3.4 数据库文件保存.mp4
    ├─3.5 txt文件保存.mp4
    (17)\第九课\作业;目录中文件数:2个
    ├─Titanic.csv
    ├─第九章作业.docx
    (18)\第九课\数据和代码;目录中文件数:3个
    ├─air_data.csv
    ├─customer.csv
    ├─第九章  数据清洗.html
    (19)\第二课\数据和代码;目录中文件数:7个
    ├─contest_ext_crd_is_creditcue.csv
    ├─EXICR_QUREY_RECORD_INFO_JDTECH1.csv
    ├─sample1.json
    ├─sample2.json
    ├─sample3.json
    ├─数据处理之常用工具.html
    ├─第二章作业.docx
    (20)\第五课\数据和代码;目录中文件数:6个
    ├─churn_analysis_raw.csv
    ├─MotorcycleData.csv
    ├─城投承销总榜.xlsx
    ├─客户流失数据字段.docx
    ├─数据处理之数据转换.ipynb
    ├─朝阳医院2018年销售数据.xlsx
    (21)\第六课\作业;目录中文件数:3个
    ├─data.xlsx
    ├─results.xlsx
    ├─第六章作业.docx
    (22)\第六课\前三章作业答案;目录中文件数:4个
    ├─作业说明.txt
    ├─第一章答案.py
    ├─第三章作业答案.py
    ├─第二章.py
    (23)\第六课\数据和代码;目录中文件数:4个
    ├─churn_analysis_raw.csv
    ├─contest_ext.csv
    ├─客户流失数据字段.docx
    ├─数据处理之统计分析与计算.html
    (24)\第十章\作业和数据;目录中文件数:5个
    ├─air_data.csv
    ├─loan details.csv
    ├─PPD_LogInfo_3_1_Training_Set.csv
    ├─Titanic.csv
    ├─第十章.docx
    (25)\第十章\数据和代码;目录中文件数:6个
    ├─basic_info.csv
    ├─churn_analysis_raw.csv
    ├─PPD_LogInfo_3_1_Training_Set.csv
    ├─train.csv
    ├─客户流失数据字段.docx
    ├─第十章  特征工程之scikit-learn.html
    (26)\第十章\第七章到第八章答案;目录中文件数:2个
    ├─第七章作业答案.html
    ├─第八章作业.html
    (27)\第四课\作业数据;目录中文件数:0个
    (28)\第四课\数据和代码;目录中文件数:5个
    ├─loan_details.csv
    ├─time_series_19-covid-Confirmed.csv
    ├─time_series_19-covid-Deaths.csv
    ├─time_series_19-covid-Recovered.csv
    ├─数据处理之数据表操作.html
    (29)\课程导读\炼数成金数据处理;目录中文件数:2个
    ├─课程前期导读.mp4
    ├─课程导读.pptx
    (30)\数据处理第八章\第八章\作业;目录中文件数:3个
    ├─air_data.csv
    ├─Titanic.csv
    ├─第八章作业.docx
    (31)\数据处理第八章\第八章\数据和代码;目录中文件数:3个
    ├─churn_analysis_raw.csv
    ├─常用统计图形输出.html
    ├─绘图选项.docx
    (32)\数据处理第八章\第八章\第四章到第六章作业答案;目录中文件数:3个
    ├─作业答案.py
    ├─第五章作业答案.py
    ├─第六章作业.html
    (33)\第三课\数据和代码\.ipynb_checkpoints;目录中文件数:1个
    ├─数据处理之文件交互-checkpoint.ipynb
    (34)\第九课\数据和代码\.ipynb_checkpoints;目录中文件数:1个
    ├─第九章  数据清洗-checkpoint.ipynb
    (35)\第五课\数据和代码\.ipynb_checkpoints;目录中文件数:2个
    ├─数据处理之数据转换-checkpoint.ipynb
    ├─数据清洗实战-checkpoint.ipynb
    (36)\第六课\作业\.ipynb_checkpoints;目录中文件数:1个
    ├─第六章作业-checkpoint.ipynb
    (37)\第十章\作业和数据\.ipynb_checkpoints;目录中文件数:1个
    ├─第十章作业-checkpoint.ipynb
    (38)\第十章\数据和代码\.ipynb_checkpoints;目录中文件数:2个
    ├─电商交易数据分析-checkpoint.ipynb
    ├─第十章  特征工程之scikit-learn-checkpoint.ipynb
    (39)\第四课\作业数据\json数据;目录中文件数:0个
    (40)\第四课\作业数据\SARS;目录中文件数:21个
    ├─2003-3-17.csv
    ├─2003-3-18.csv
    ├─2003-3-19.csv
    ├─2003-3-20.csv
    ├─2003-3-21.csv
    ├─2003-3-22.csv
    ├─2003-3-24.csv
    ├─2003-3-25.csv
    ├─2003-3-26.csv
    ├─2003-3-27.csv
    ├─2003-3-28.csv
    ├─2003-3-29.csv
    ├─2003-3-31.csv
    ├─2003-4-1.csv
    ├─2003-4-2.csv
    ├─2003-4-3.csv
    ├─2003-4-4.csv
    ├─2003-4-5.csv
    ├─2003-4-7.csv
    ├─2003-4-8.csv
    ├─2003-4-9.csv
    (41)\第四课\作业数据\人口;目录中文件数:3个
    ├─乡村人口(万人).csv
    ├─城镇人口(万人).csv
    ├─年末常住人口(万人).csv
    (42)\第四课\数据和代码\.ipynb_checkpoints;目录中文件数:2个
    ├─数据准备-checkpoint.ipynb
    ├─数据处理之数据表操作-checkpoint.ipynb
    (43)\第四课\数据和代码\csse_covid_19_daily_reports;目录中文件数:30个
    ├─01-22-2020.csv
    ├─01-23-2020.csv
    ├─01-24-2020.csv
    ├─01-25-2020.csv
    ├─01-26-2020.csv
    ├─01-27-2020.csv
    ├─01-28-2020.csv
    ├─01-29-2020.csv
    ├─01-30-2020.csv
    ├─01-31-2020.csv
    ├─02-01-2020.csv
    ├─02-02-2020.csv
    ├─02-03-2020.csv
    ├─02-04-2020.csv
    ├─02-05-2020.csv
    ├─02-06-2020.csv
    ├─02-07-2020.csv
    ├─02-08-2020.csv
    ├─02-09-2020.csv
    ├─02-10-2020.csv
    ├─02-11-2020.csv
    ├─02-12-2020.csv
    ├─02-13-2020.csv
    ├─02-14-2020.csv
    ├─02-15-2020.csv
    ├─02-16-2020.csv
    ├─02-17-2020.csv
    ├─02-18-2020.csv
    ├─02-19-2020.csv
    ├─02-20-2020.csv
    (44)\课程导读\炼数成金数据处理\第一课;目录中文件数:1个
    ├─数据处理实战第一课 Python基础.pptx
    (45)\数据处理第八章\第八章\数据和代码\.ipynb_checkpoints;目录中文件数:2个
    ├─Matplotlib绘图-checkpoint.ipynb
    ├─常用统计图形输出-checkpoint.ipynb
    (46)\第四课\作业数据\json数据\464153902892191744;目录中文件数:5个
    ├─45eb666686434997855814f704fa131e.txt
    ├─5dcf56ac5b4445aca5de0f6a0bde0f1b.txt
    ├─7f3ac057ef9c408abab4cbfe9017ef6a.txt
    ├─8c62b1ceb2054645848d8c206587ac5f.txt
    ├─edd185e410a4435591ed89bf4ac70a49.txt
    (47)\第四课\作业数据\json数据\464179736944316416;目录中文件数:1个
    ├─8b6a42d3f0af4b00bf1805ee1e61d5da.txt
    (48)\第四课\作业数据\json数据\491417952747261952;目录中文件数:3个
    ├─01d33ed755ff4dc2973d730c1e37b8e9.txt
    ├─cf1f27d4ba4a43dcb0486b0f8d6e1476.txt
    ├─fb64993319914252a5ec99012c287ba0.txt
    (49)\课程导读\炼数成金数据处理\第一课\.ipynb_checkpoints;目录中文件数:2个
    ├─Python基础之编程基础-checkpoint.ipynb
    ├─Python数据处理实战之第1课-checkpoint.ipynb


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