dmz社区

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

查看: 2588|回复: 41

手把手带你搭建推荐系统(完结)

[复制链接]
  • TA的每日心情
    开心
    2024-2-5 00:30
  • 签到天数: 21 天

    [LV.4]偶尔看看III

    175

    主题

    201

    帖子

    904

    积分

    荣誉会员

    积分
    904

    发表于 2023-11-17 10:00:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

    本站资源全部免费,回复即可查看下载地址!

    您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

    x
    image.png
    你将获得:
    完整的企业级推荐系统服务及代码
    经典推荐系统架构案例剖析
    6+ 主流推荐算法及适用场景精讲
    可复用的推荐系统工程化部署方案

    课程目录:
    01|推荐系统:我们应该怎样学习推荐系统?.md
    01|推荐系统:我们应该怎样学习推荐系统?.mp3
    01|推荐系统:我们应该怎样学习推荐系统?.pdf
    02|Netflix推荐系统:企业级的推荐系统架构是怎样的?.md
    02|Netflix推荐系统:企业级的推荐系统架构是怎样的?.mp3
    02|Netflix推荐系统:企业级的推荐系统架构是怎样的?.pdf
    03|数据处理:我们应该如何获取和处理数据?.md
    03|数据处理:我们应该如何获取和处理数据?.mp3
    03|数据处理:我们应该如何获取和处理数据?.pdf
    04|MongoDB:如何安装和使用MongoDB数据库?.md
    04|MongoDB:如何安装和使用MongoDB数据库?.mp3
    04|MongoDB:如何安装和使用MongoDB数据库?.pdf
    05|Redis:如何安装和使用Redis数据库?.md
    05|Redis:如何安装和使用Redis数据库?.mp3
    05|Redis:如何安装和使用Redis数据库?.pdf
    06|网络爬虫:爬取一个网站的流程是怎样的?.md
    06|网络爬虫:爬取一个网站的流程是怎样的?.mp3
    06|网络爬虫:爬取一个网站的流程是怎样的?.pdf
    07|数据获取:什么是Scrapy框架?.md
    07|数据获取:什么是Scrapy框架?.mp3
    07|数据获取:什么是Scrapy框架?.pdf
    08|数据获取:如何使用Scrapy框架爬取新闻数据?.md
    08|数据获取:如何使用Scrapy框架爬取新闻数据?.mp3
    08|数据获取:如何使用Scrapy框架爬取新闻数据?.pdf
    09|数据存储:如何将爬取到的数据存入数据库中?.md
    09|数据存储:如何将爬取到的数据存入数据库中?.mp3
    09|数据存储:如何将爬取到的数据存入数据库中?.pdf
    10|数据加工:如何将原始数据做成内容画像?.md
    10|数据加工:如何将原始数据做成内容画像?.mp3
    10|数据加工:如何将原始数据做成内容画像?.pdf
    11|基于规则的召回:如何使用规则找到用户的兴趣点?.md
    11|基于规则的召回:如何使用规则找到用户的兴趣点?.mp3
    11|基于规则的召回:如何使用规则找到用户的兴趣点?.pdf
    12|基于热度的召回:如何使用热门内容来吸引用户?.md
    12|基于热度的召回:如何使用热门内容来吸引用户?.mp3
    12|基于热度的召回:如何使用热门内容来吸引用户?.pdf
    13|基于关键词的召回:如何使用关键词吸引用户?.md
    13|基于关键词的召回:如何使用关键词吸引用户?.mp3
    13|基于关键词的召回:如何使用关键词吸引用户?.pdf
    14|基于Flask的推荐服务:搭建基础的Flask服务.md
    14|基于Flask的推荐服务:搭建基础的Flask服务.mp3
    14|基于Flask的推荐服务:搭建基础的Flask服务.pdf
    15|基于Flask的推荐服务:如何把召回集推荐出去?.md
    15|基于Flask的推荐服务:如何把召回集推荐出去?.mp3
    15|基于Flask的推荐服务:如何把召回集推荐出去?.pdf
    16|基础用户画像:如何用好用户的注册信息?.md
    16|基础用户画像:如何用好用户的注册信息?.mp3
    16|基础用户画像:如何用好用户的注册信息?.pdf
    17|推荐系统前端:如何用一个界面展示我们的成果?.md
    17|推荐系统前端:如何用一个界面展示我们的成果?.mp3
    17|推荐系统前端:如何用一个界面展示我们的成果?.pdf
    18|一个简单的推荐服务闭环包括哪些模块?.md
    18|一个简单的推荐服务闭环包括哪些模块?.mp3
    18|一个简单的推荐服务闭环包括哪些模块?.pdf
    19|协同过滤:召回算法中永远不落幕的经典.md
    19|协同过滤:召回算法中永远不落幕的经典.mp3
    19|协同过滤:召回算法中永远不落幕的经典.pdf
    20|Embedding:深入挖掘用户底层特征.md
    20|Embedding:深入挖掘用户底层特征.mp3
    20|Embedding:深入挖掘用户底层特征.pdf
    21|YouTubeDNN:召回算法的后起之秀(上).md
    21|YouTubeDNN:召回算法的后起之秀(上).mp3
    21|YouTubeDNN:召回算法的后起之秀(上).pdf
    22|YouTubeDNN:召回算法的后起之秀(下).md
    22|YouTubeDNN:召回算法的后起之秀(下).mp3
    22|YouTubeDNN:召回算法的后起之秀(下).pdf
    23|流程串联:数据处理和协同过滤串联进行内容推荐.md
    23|流程串联:数据处理和协同过滤串联进行内容推荐.mp3
    23|流程串联:数据处理和协同过滤串联进行内容推荐.pdf
    24|GBDT+LR:排序算法经典中的经典.md
    24|GBDT+LR:排序算法经典中的经典.mp3
    24|GBDT+LR:排序算法经典中的经典.pdf
    25|DeepFM:如何使用深度学习技术给数据排序?.md
    25|DeepFM:如何使用深度学习技术给数据排序?.mp3
    25|DeepFM:如何使用深度学习技术给数据排序?.pdf
    26|重排序:如何对排序后的内容进行微调?.md
    26|重排序:如何对排序后的内容进行微调?.mp3
    26|重排序:如何对排序后的内容进行微调?.pdf
    27|部署:如何在Linux上配合定时任务部署推荐系统服务?.md
    27|部署:如何在Linux上配合定时任务部署推荐系统服务?.mp3
    27|部署:如何在Linux上配合定时任务部署推荐系统服务?.pdf
    28|珠联璧合:Kafka与推荐服务的联动.md
    28|珠联璧合:Kafka与推荐服务的联动.mp3
    28|珠联璧合:Kafka与推荐服务的联动.pdf
    29|推荐系统的工程化策略及服务部署策略.md
    29|推荐系统的工程化策略及服务部署策略.mp3
    29|推荐系统的工程化策略及服务部署策略.pdf
    30|推荐系统的后处理及日志回采.md
    30|推荐系统的后处理及日志回采.mp3
    30|推荐系统的后处理及日志回采.pdf
    结束语|如何成为企业中不可或缺的推荐系统工程师?.md
    结束语|如何成为企业中不可或缺的推荐系统工程师?.mp3
    结束语|如何成为企业中不可或缺的推荐系统工程师?.pdf
    开篇词|从企业级项目开始,进阶推荐系统.md
    开篇词|从企业级项目开始,进阶推荐系统.mp3
    开篇词|从企业级项目开始,进阶推荐系统.pdf
    特别放送|知识回顾(上).md
    特别放送|知识回顾(上).mp3
    特别放送|知识回顾(上).pdf
    特别放送|知识回顾(下).md
    特别放送|知识回顾(下).mp3
    特别放送|知识回顾(下).pdf
    特别放送|知识回顾(中).md
    特别放送|知识回顾(中).mp3
    特别放送|知识回顾(中).pdf


    下载地址:

    游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复

    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    擦汗
    2024-3-22 08:21
  • 签到天数: 439 天

    [LV.9]以坛为家II

    0

    主题

    1051

    帖子

    3438

    积分

    傲视群雄

    Rank: 8Rank: 8

    积分
    3438

    发表于 2023-11-17 10:21:42 | 显示全部楼层
    手把手带你搭建推荐系统(完结) [
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    擦汗
    昨天 09:19
  • 签到天数: 675 天

    [LV.9]以坛为家II

    3

    主题

    1603

    帖子

    5863

    积分

    深不可测

    Rank: 9Rank: 9Rank: 9

    积分
    5863

    发表于 2023-11-17 10:30:49 | 显示全部楼层
    谢谢谢谢谢学习下
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    奋斗
    昨天 10:35
  • 签到天数: 947 天

    [LV.10]以坛为家III

    2

    主题

    1164

    帖子

    5001

    积分

    深不可测

    Rank: 9Rank: 9Rank: 9

    积分
    5001

    发表于 2023-11-17 10:59:09 | 显示全部楼层
    感谢楼主分享~~~
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    擦汗
    2024-7-18 16:13
  • 签到天数: 437 天

    [LV.9]以坛为家II

    0

    主题

    664

    帖子

    2316

    积分

    一代宗师

    Rank: 7Rank: 7Rank: 7

    积分
    2316

    发表于 2023-11-17 11:13:51 | 显示全部楼层
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    前天 21:40
  • 签到天数: 673 天

    [LV.9]以坛为家II

    13

    主题

    3125

    帖子

    8305

    积分

    超凡入圣

    Rank: 10Rank: 10Rank: 10

    积分
    8305

    发表于 2023-11-17 11:51:40 | 显示全部楼层
    RE: 手把手带你搭建推荐系统(完结) [修改]
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2 小时前
  • 签到天数: 824 天

    [LV.10]以坛为家III

    0

    主题

    4166

    帖子

    1万

    积分

    超凡入圣

    Rank: 10Rank: 10Rank: 10

    积分
    10783

    发表于 2023-11-17 11:56:21 | 显示全部楼层
    谢谢分享
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    3 天前
  • 签到天数: 255 天

    [LV.8]以坛为家I

    1

    主题

    675

    帖子

    2117

    积分

    一代宗师

    Rank: 7Rank: 7Rank: 7

    积分
    2117

    发表于 2023-11-17 15:23:22 | 显示全部楼层
    把手带你搭建推荐系统(
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    奋斗
    2 小时前
  • 签到天数: 549 天

    [LV.9]以坛为家II

    11

    主题

    1411

    帖子

    5111

    积分

    深不可测

    Rank: 9Rank: 9Rank: 9

    积分
    5111

    发表于 2023-11-17 15:35:45 | 显示全部楼层
    天天一小步,步步汇成路
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    难过
    2 小时前
  • 签到天数: 721 天

    [LV.9]以坛为家II

    0

    主题

    1232

    帖子

    4448

    积分

    终身会员[A]

    Rank: 7Rank: 7Rank: 7

    积分
    4448

    发表于 2023-11-17 15:50:56 | 显示全部楼层
    666666666666666
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

    本版积分规则

    QQ|Archiver|小黑屋|本站代理|dmz社区

    GMT+8, 2024-12-23 10:55 , Processed in 0.129088 second(s), 41 queries .

    Powered by Discuz! X3.4 Licensed

    Copyright © 2001-2021, Tencent Cloud.

    快速回复 返回顶部 返回列表