TA的每日心情 | 奋斗
2024-1-15 02:21 |
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课程简介:
360°解读机器学习经典算法——聚类算法，从基础算法到高阶应用全方位讲解，生动全彩，化繁为简，清晰直观解决实际问题，解析k-means（k-均值）基本算法并以全新视角解读其各种优化方式及谱聚类，DBSCAN ,SOM , AP聚类，视觉追踪等衍生算法，助力人工智能学习之路。
课程亮点:
1，知识体系完备，从小白到大神各阶段读者均能学有所获。
2，生动形象，化繁为简，算法解析清晰明了。
3，结合工作实践及分析应用，培养解决实际问题的能力。
4，学习资源充足，多种资料配合后续学习。
课程内容:
360°解读机器学习经典算法，从基础算法到高阶应用，全方位讲解，清晰直观解决实际问题。解析基本算法，并以全新视角解读其各种优化方式及评估方式等，以聚类算法为例，含DBSCAN ,SOM , AP聚类，视觉追踪等高阶应用衍生算法，100%接轨实际工作，助力人工智能学习之路。
适合人群:
1、希望未来毕业从事人工智能方向工作的在校生及应届毕业生。
2、对目前职业有进一步提升要求，希望从事人工智能等IT行业高薪工作的在职人员。
3、对新技术感兴趣并希望进一步钻研的企业管理者和产品管理运营者。
课程目录:
00_00_人工智能课程简介.mp4
01_01_聚类算法_内容设置.mp4
01_02_聚类算法_算法原理_课题导入.mp4
01_03_聚类算法_算法原理_算法解析.mp4
01_04_聚类算法_算法原理_算法流程.mp4
01_05_聚类算法_算法原理_总结.mp4
01_06_聚类算法_算法原理_不同数据集的kmeans聚类_案例讲解.mp4
01_07_聚类算法_算法原理_不同数据集的kmeans聚类_实践.mp4
01_08_聚类算法_算法原理_汽车工业数据聚类前期预处理_实践 .mp4
01_09_聚类算法_算法原理_工业车辆聚类_预处理实践.mp4
01_10_聚类算法_算法原理_工业车辆聚类_特征工程_实践.mp4
01_11_聚类算法_效果衡量_肘部法_实践.mp4
01_12_聚类算法_算法原理_工业车辆聚类_特征选择_实践.mp4
01_13_聚类算法_算法原理_工业车辆聚类_特征观察_实践.mp4
01_14_聚类算法_算法原理_工业车辆聚类_kmeans算法聚类_实践.mp4
01_15_聚类算法_算法原理_工业车辆聚类_kmeans算法聚类_实践.mp4
02_00_聚类算法_效果衡量_导入.mp4
02_01_聚类算法_效果衡量_SSE.mp4
02_02_聚类算法_衡量标准_肘部法.mp4
02_03_聚类算法_效果衡量_SC系数.mp4
02_04_聚类算法_效果衡量标准_CH系数.mp4
02_05_聚类算法_衡量标准_优缺点.mp4
02_06_聚类算法_效果衡量_图片压缩实战.mp4
02_07_聚类算法_效果衡量_案例2_图片压缩实战_实践.mp4
02_08_聚类算法_效果衡量_总结.mp4
02_09_聚类算法_效果衡量标准_聚类效果评估_作业.mp4
03_01_聚类算法_算法优化_Canopy配合初始聚类.mp4
03_02_聚类算法_算法优化_k-means++.mp4
03_03_聚类算法_算法优化_二分kmeans.mp4
03_04_聚类算法_算法优化_Kernel Kmeans.mp4
03_05_聚类算法_算法优化_K-medoids.mp4
03_06_聚类算法_算法优化_ISODATA.mp4
03_07_聚类算法_算法优化_MiniBatchKmeans.mp4
03_08_聚类算法_算法优化_小结.mp4
04_01_聚类算法_算法进阶_DBSCAN.mp4
04_02_聚类算法_算法进阶_层次聚类_上.mp4
04_02_聚类算法_算法进阶_层次聚类_下.mp4
04_02_聚类算法_算法进阶_层次聚类_中.mp4
04_03_聚类算法_算法进阶_MeanShift聚类.mp4
04_04_聚类算法_算法进阶_AP聚类.mp4
04_05_聚类算法_算法进阶_SOM聚类.mp4
04_06_聚类算法_算法进阶_谱聚类.mp4
04_07_聚类算法_算法进阶_小结.mp4
04_08_聚类算法_算法进阶_Kmeans与DBSCAN聚类比较_案例.mp4
04_09_聚类算法_算法进阶_案例4_kmeans与DBSCAN聚类对比_实践.mp4
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发表于 2023-12-26 05:00:00
发表于 2023-12-26 08:21:11
发表于 2023-12-26 09:06:42
