本站资源全部免费,回复即可查看下载地址!
您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？立即注册
x
课程简介:
该阶段主要是介绍一些数据科学领域用Python语言实现的基础库，如简洁、轻便的数据可视化展示工具Matplotlib，高效的运算工具Numpy，方便的数据处理工具Pandas，为人工智能阶段打基础。
课程亮点:
1. 用最快地办法入门数据科学
2. 用最简单方式轻松掌握数据科学基础库
课程内容:
1. 学前环境搭建:数据挖掘基础环境安装与使用
a) 库的安装
b) Jupyter Notebook使用
2. Matplotlib
a) 快速上手Matplotlib
b) 折线图与基础绘图功能
c) 散点图
d) 柱状图
e) 直方图
f) 饼图
3. Numpy
a) Numpy的优势
b) 认识ndarray
c) 基本操作
d) ndarray运算
e) 数组间的运算
f) 合并、分割
g) IO操作与数据处理
4. Pandas基础处理
a) Pandas的介绍
b) 基本数据操作
c) DataFrame运算
a) Pandas画图
b) 文件读取与存储
1. Pandas高级处理
a) 缺失值处理
b) 数据离散化
c) 合并
d) 交叉表与透视表
e) 分组与聚合
下载地址:
|
温馨提示：
1、本站所有内容均为互联网收集或网友分享或网络购买,本站不破解、不翻录任何视频!
2、如本帖侵犯到任何版权问题，请立即告知本站，本站将及时予与删除并致以最深的歉意!
3、本站资源仅供本站会员学习参考,不得传播及用于其他用途,学习完后请在24小时内自行删除.
4、本站资源质量虽均经精心审查,但也难保万无一失,若发现资源有问题影响学习请一定及时点此进行问题反馈,我们会第一时间改正!
5、若发现链接失效了请联系管理员,管理员会在2小时内修复
6、如果有任何疑问,请加客服QQ:1300822626 2小时内回复你!
发表于 2023-12-21 16:00:00
发表于 2023-12-21 16:29:48
