TA的每日心情 | 奋斗
2024-2-27 00:02 |
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适合人群:
希望学习YOLOv5的添加注意力机制方法的学员
你将会学到:
掌握YOLOv5添加注意力机制的方法
课程简介:
PyTorch版的YOLOv5是一个当前非常流行的目标检测器，本课程讲述对YOLOv5添加注意力机制的方法，来提高其性能。
本课程在YOLOv5 v6.1版本代码的基础上添加注意力机制，在Windows系统和Ubuntu系统上演示针对自己的数据集添加注意力机制、重头训练和性能评估过程，并讲解注意力机制模型原理以及针对添加注意力机制的代码修改部分。
课程中对YOLOv5添加了如下的注意力机制:SE、CBAM、ECA、CA。
项目实战过程包括:PyTorch环境安装、YOLOv5项目安装、准备自己的数据集、修改配置文件、训练网络模型以及性能评估。
课程目录:
├──1 课程介绍.mp4 13.82M
├──10 训练YOLOv5s.mp4 26.38M
├──11 SE注意力机制原理.mp4 27.14M
├──12 添加SE及C3SE.mp4 38.90M
├──13 CBAM注意力机制原理.mp4 22.08M
├──14 添加CBAM及C3CBAM.mp4 25.42M
├──15 ECA注意力机制原理.mp4 26.80M
├──16 添加ECA及C3ECA.mp4 18.24M
├──17 CA注意力机制原理.mp4 13.73M
├──18 添加CA及C3CA.mp4 16.35M
├──2 YOLOv5简介.mp4 6.18M
├──3 YOLOv5网络结构.mp4 34.98M
├──4 YOLOv5的yaml文件.mp4 14.69M
├──5 安装软件环境及PyTorch(Windows).mp4 33.32M
├──6 安装软件环境及PyTorch(Ubuntu).mp4 14.98M
├──7 YOLOv5项目安装.mp4 14.19M
├──8 准备自己的数据集.mp4 21.19M
├──9 修改配置文件.mp4 4.16M
├──yolov5添加注意力机制-ubuntu.pdf 346.02kb
└──yolov5添加注意力机制-windows.pdf 1.81M
下载地址:
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发表于 2024-2-18 11:10:45
发表于 2024-2-18 11:20:37
发表于 2024-2-18 16:40:11
