TA的每日心情 | 慵懒 2024-7-21 16:49 |
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签到天数: 29 天 [LV.4]偶尔看看III
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课程目录:
├──第十二期 完整回放
├──ricequant课件
├──第六讲
├──data_clean.py 12.30kb
├──第二讲:数据清洗.ipynb 509.86kb
├──第六讲:策略回测框架编写.ipynb 1.11M
├──第三讲:单因子检验v1.4.ipynb 451.17kb
├──第四讲:医药生物行业量化分析.ipynb 768.12kb
├──第五讲:多因子模型构建.ipynb 458.10kb
└──第一讲:获取金融数据.ipynb 199.95kb
├──1. 量化金融学习方法介绍&平台金融数据获取.mp4 223.60M
├──2. python数据清洗.mp4 233.93M
├──3. 单因子检测原理&数据清洗.mp4 195.18M
├──4. 单因子检测&医疗行业分析.mp4 245.18M
├──5. 多因子建模动态&静态.mp4 256.06M
└──6. easytrader程序化交易&回测框架&brinson&barra.mp4 316.75M
├──第十期 完整回放
├──基础班课件
├──1. Tushare数据API.ipynb 12.64kb
├──1. 获取金融数据.ipynb 277.74kb
├──2. 数据清洗.ipynb 508.71kb
├──3. 单因子检测.ipynb 946.56kb
├──4. 医药生物行业量化分析.ipynb 1.18M
├──5. 动态和静态加权下的沪深300优化多因子选股模型.ipynb 549.58kb
├──6. 股息率&PEG选股策略回测.ipynb 446.07kb
├──6. 技术指标策略.ipynb 2.79M
├──Brinson分析.ipynb 23.83kb
├──data_clean.py 12.30kb
├──单因子检验v1.4.ipynb 426.43kb
├──多因子回测框架.py 8.70kb
└──多因子建模流程.jpg 216.46kb
├──作业讲解
└──第一节课作业讲解.mp4 15.05M
├──1. 量化平台介绍&数据接口获取.mp4 236.96M
├──2. Python数据处理语法介绍.mp4 189.13M
├──3. 单因子数据清洗.mp4 268.05M
├──4. 单因子检测.mp4 259.63M
├──5. 静态&动态多因子模型.mp4 272.19M
└──6. 多因子回测框架.mp4 263.20M
├──第十三期 2023年2月1日 【最新】
├──课件
├──factor_analysis.py 11.91kb
├──第二讲:数据清洗.ipynb 509.86kb
├──第三讲:单因子检验v1.5.ipynb 766.37kb
├──第三讲:因子本地化.zip 336.28M
├──第一讲:Tushare数据API.ipynb 25.64kb
├──第一讲:获取金融数据.ipynb 124.28kb
└──第一节课作业.ipynb 102.84kb
├──1. 量化平台介绍&金融因子数据获取.mp4 279.32M
├──2.数据清洗.mp4 261.72M
├──3.单因子检验(上).mp4 222.17M
└──4.单因子检测(下).mp4 263.03M
├──第十一期 完整回放
├──ricequant课件
├──data_clean.py 12.30kb
├──第二讲:数据清洗.ipynb 509.86kb
├──第六讲:策略回测框架编写.ipynb 1.11M
├──第三讲:单因子检验v1.4.ipynb 451.17kb
├──第四讲:医药生物行业量化分析.ipynb 768.12kb
├──第五讲:多因子模型构建.ipynb 458.10kb
└──第一讲:获取金融数据.ipynb 199.95kb
├──作业
├──第二节课作业.ipynb 8.12kb
└──第一节课作业.ipynb 102.84kb
├──1. 量化金融学习方法介绍&平台金融数据获取.mp4 241.61M
├──2. python数据清洗.mp4 235.00M
├──3. 单因子检测原理.mp4 196.35M
├──4. 单因子检测源码讲解&医药行业研究.mp4 239.70M
├──5. 多因子模型构建静态动态.mp4 185.44M
└──6. 量化回测框架.mp4 219.82M
├──Notebook介绍.pdf 1.86M
├──量化策略回测中的“那些坑”.pdf 258.01kb
└──量化交易接口使用说明.pdf 1.92M
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