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深度之眼-cv论文金卡

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    [LV.6]常住居民II

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    发表于 2024-7-21 17:26:24 | 显示全部楼层 |阅读模式

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       ├──12 CV-transformer》31、【2月16日】convnext-论文讲解.mp4  810.56M
       ├──12 CV-transformer》32、【2月20日】convnext-代码详解.mp4  664.20M
       ├──12 CV-transformer》33、【2月23日】maskformer-论文讲解.mp4  622.04M
       ├──12 CV-transformer》34、【2月27日】maskformer-代码复现.mp4  1015.76M
       ├──13 CV-人脸识别》02、1.1 特征脸识别-人脸识别背景介绍.mp4  109.04M
       ├──13 CV-人脸识别》03、1.2 特征脸识别-论文研究背景成果以及意义.mp4  78.72M
       ├──13 CV-人脸识别》04、1.3 特征脸识别-论文泛读摘要部分.mp4  131.86M
       ├──13 CV-人脸识别》05、1.4 特征脸识别-论文泛读介绍部分.mp4  81.39M
       ├──13 CV-人脸识别》06、1.5 特征脸识别-论文泛读相关工作部分.mp4  100.49M
       ├──13 CV-人脸识别》07、1.6 特征脸识别-论文精读PCA补充.mp4  133.72M
       ├──13 CV-人脸识别》08、1.7 特征脸识别-论文精读特征脸计算上.mp4  245.61M
       ├──13 CV-人脸识别》09、1.8 特征脸识别-论文精读特征脸计算中.mp4  162.81M
       ├──13 CV-人脸识别》10、1.9 特征脸识别-论文精读特征脸计算下.mp4  267.53M
       ├──13 CV-人脸识别》11、1.10 特征脸识别-代码讲解pca计算.mp4  118.07M
       ├──13 CV-人脸识别》12、1.11 特征脸识别-代码讲解特征提取以及人脸重构.mp4  78.57M
       ├──13 CV-人脸识别》13、1.12 特征脸识别-代码讲解人脸分类之最短距离方法.mp4  77.75M
       ├──13 CV-人脸识别》14、1.13 特征脸识别-代码讲解人脸分类之SVM方法.mp4  68.57M
       ├──13 CV-人脸识别》15、1.14 特征脸识别-代码讲解人脸分类之神经网络方法.mp4  153.78M
       ├──13 CV-人脸识别》16、1.15 特征脸识别-论文总结.mp4  28.74M
       ├──13 CV-人脸识别》17、2.1 Deep id-研究背景以及意义.mp4  193.70M
       ├──13 CV-人脸识别》18、2.2  Deep id-摘要.mp4  235.27M
       ├──13 CV-人脸识别》19、2.3 Deep id-介绍.mp4  529.24M
       ├──13 CV-人脸识别》20、2.4 Deep id-相关工作.mp4  284.44M
       ├──13 CV-人脸识别》21、2.5 Deep id-卷积计算补充.mp4  130.67M
       ├──13 CV-人脸识别》22、2.6 Deep id-网络架构部分精读.mp4  533.28M
       ├──13 CV-人脸识别》23、2.7 deepid实验上.mp4  420.81M
       ├──13 CV-人脸识别》24、2.8 deepid实验中.mp4  316.20M
       ├──13 CV-人脸识别》25、2.9 deepid实验下.mp4  638.45M
       ├──13 CV-人脸识别》26、2.10 deepid实验下2.mp4  313.94M
       ├──13 CV-人脸识别》27、2.11 Deep id-联合贝叶斯算法推导上.mp4  261.44M
       ├──13 CV-人脸识别》28、2.12 Deep id-联合贝叶斯算法推导下.mp4  291.88M
       ├──13 CV-人脸识别》29、2.13 Deep id-联合贝叶斯实验上.mp4  533.23M
       ├──13 CV-人脸识别》30、2.14 Deep id-联合贝叶斯实验下.mp4  124.72M
       ├──13 CV-人脸识别》31、2.15 Deep id-论文总结.mp4  122.30M
       ├──13 CV-人脸识别》32、3.1 FaceNet-研究意义背景介绍.mp4  155.97M
       ├──13 CV-人脸识别》33、3.2 FaceNet-摘要.mp4  196.56M
       ├──13 CV-人脸识别》34、3.3 FaceNet-介绍.mp4  515.20M
       ├──13 CV-人脸识别》35、3.4 FaceNet-相关工作和总结预告.mp4  325.34M
       ├──13 CV-人脸识别》36、3.5 FaceNet-TripletLoss讲解与推导.mp4  330.86M
       ├──13 CV-人脸识别》37、3.6 FaceNet-TripletSelection讲解.mp4  456.15M
       ├──13 CV-人脸识别》38、3.7 FaceNet-网络架构.mp4  719.06M
       ├──13 CV-人脸识别》39、3.8 FaceNet-实验part1.mp4  569.59M
       ├──13 CV-人脸识别》40、3.9 FaceNet-实验part2.mp4  481.62M
       ├──13 CV-人脸识别》41、3.10 FaceNet-实验part3.mp4  225.49M
       ├──13 CV-人脸识别》42、3.11 FaceNet-实验part4_总结.mp4  401.74M
       ├──13 CV-人脸识别》43、4.1 Center Loss-研究成果以及意义.mp4  237.99M
       ├──13 CV-人脸识别》44、4.2 Center Loss-摘要以及介绍.mp4  716.17M
       ├──13 CV-人脸识别》45、4.3 Center Loss-相关工作以及总结预告.mp4  116.32M
       ├──13 CV-人脸识别》46、4.4 centerloss推导part1.mp4  461.27M
       ├──13 CV-人脸识别》47、4.5 centerloss推导part2.mp4  532.08M
       ├──13 CV-人脸识别》48、4.6 Center Loss-实验讲解part1.mp4  400.21M
       ├──13 CV-人脸识别》49、4.7 Center Loss-实验讲解part2.mp4  549.98M
       ├──13 CV-人脸识别》50、4.8 Center Loss-结果分析以及总结.mp4  527.02M
       ├──13 CV-人脸识别》51、5.1 L-Softmax Loss-研究背景以及意义.mp4  129.16M
       ├──13 CV-人脸识别》52、5.2 L-Softmax Loss-论文泛读和介绍.mp4  785.71M
       ├──13 CV-人脸识别》53、5.3 L-Softmax Loss-相关工作.mp4  205.03M
       ├──13 CV-人脸识别》54、5.4 Lsoftmax推导part1.mp4  450.67M
       ├──13 CV-人脸识别》55、5.5 Lsoftmax推导part2.mp4  385.88M
       ├──13 CV-人脸识别》56、5.6 Lsoftmax推导part3.mp4  335.83M
       ├──13 CV-人脸识别》57、5.7 Lsoftmax推导part4.mp4  357.44M
       ├──13 CV-人脸识别》58、5.8 L-Softmax Loss-实验part1.mp4  306.57M
       ├──13 CV-人脸识别》59、5.9 L-Softmax Loss-实验part2.mp4  728.68M
       ├──13 CV-人脸识别》60、5.10 L-Softmax Loss-结果分析与总结.mp4  630.11M
       ├──13 CV-人脸识别》61、6.1 SphereFace-研究背景成果意义.mp4  59.48M
       ├──13 CV-人脸识别》62、6.2 SphereFace-摘要和介绍.mp4  477.35M
       ├──13 CV-人脸识别》63、6.3 SphereFace-相关工作.mp4  140.95M
       ├──13 CV-人脸识别》64、6.4 SphereFace-ASotfmax详解_part1.mp4  343.00M
       ├──13 CV-人脸识别》65、6.5 SphereFace-ASoftmax详解_part2.mp4  209.21M
       ├──13 CV-人脸识别》66、6.6 SphereFace-Asoftmax详解_part3.mp4  128.18M
       ├──13 CV-人脸识别》67、6.7 SphereFace-实验代码讲解.mp4  163.93M
       ├──13 CV-人脸识别》68、6.8 SphereFace-结果分析与总结.mp4  342.66M
       ├──13 CV-人脸识别》69、7.1 CosFace-研究背景以及意义.mp4  82.98M
       ├──13 CV-人脸识别》70、7.2 CosFace-摘要以及介绍.mp4  569.19M
       ├──13 CV-人脸识别》71、7.3 CosFace-相关工作.mp4  255.58M
       ├──13 CV-人脸识别》72、7.4 CosFace-LMCL详细推导_part1.mp4  592.57M
       ├──13 CV-人脸识别》73、7.5 CosFace-LMCL详细推导_part2.mp4  503.29M
       ├──13 CV-人脸识别》74、7.6 CosFace-LMCL详细推导_part3.mp4  520.52M
       ├──13 CV-人脸识别》75、7.7 CosFace-实验代码讲解.mp4  1.03G
       ├──13 CV-人脸识别》76、7.8 CosFace-结果分析与总结.mp4  579.86M
       ├──13 CV-人脸识别》77、【11月13日】arcface-论文泛读+精读.mp4  466.51M
       ├──13 CV-人脸识别》78、【11月14日】arcface-代码复现.mp4  567.36M
       ├──13 CV-人脸识别》79、【11月20日】magface-论文泛读+精读.mp4  577.28M
       ├──13 CV-人脸识别》80、【11月21日】magface-代码讲解.mp4  476.02M
       ├──14 CV-三维重建》02、1.1 3DMM-摘要.mp4  222.86M
       ├──14 CV-三维重建》03、1.2 3DMM-介绍.mp4  258.68M
       ├──14 CV-三维重建》04、1.3 3DMM-相关工作.mp4  399.76M
       ├──14 CV-三维重建》05、1.4 3DMM-算法详细讲解_part1.mp4  345.37M
       ├──14 CV-三维重建》06、1.5 3DMM-算法详细讲解_part2.mp4  347.38M
       ├──14 CV-三维重建》07、1.6 3DMM-算法详细讲解_part3.mp4  326.77M
       ├──14 CV-三维重建》08、1.7 3DMM-实验一_part1.mp4  156.85M
       ├──14 CV-三维重建》09、1.8 3DMM-实验一_part2.mp4  155.53M
       ├──14 CV-三维重建》10、1.9 3DMM-实验一_part3.mp4  160.45M
       ├──14 CV-三维重建》11、1.10 3DMM-实验一_part4.mp4  107.09M
       ├──14 CV-三维重建》12、1.11 3DMM-实验二_part1.mp4  171.91M
       ├──14 CV-三维重建》13、1.12 3DMM-实验二_part2.mp4  218.35M
       ├──14 CV-三维重建》14、1.13 3DMM-实验二_part3.mp4  149.55M
       ├──14 CV-三维重建》15、1.14 3DMM-实验二_part4.mp4  220.17M
       ├──14 CV-三维重建》16、2.1 Nolinear 3DMM-研究背景.mp4  160.56M
       ├──14 CV-三维重建》17、2.2 Nolinear 3DMM-摘要介绍.mp4  495.95M
       ├──14 CV-三维重建》18、2.3 Nolinear 3DMM-相关工作.mp4  234.46M
       ├──14 CV-三维重建》19、2.4 Nolinear 3DMM-算法详细讲解_part1.mp4  436.88M
       ├──14 CV-三维重建》20、2.5 Nolinear 3DMM-算法详细讲解_part2.mp4  176.96M
       ├──14 CV-三维重建》21、2.6 Nolinear 3DMM-算法详解_part3.mp4  453.84M
       ├──14 CV-三维重建》22、2.7 Nolinear 3DMM-实验结果分析_part1.mp4  289.27M
       ├──14 CV-三维重建》23、2.8 Nolinear 3DMM-实验结果分析_part2.mp4  129.19M
       ├──14 CV-三维重建》24、3.1 Nolinear 3DMM V2-论文泛读.mp4  284.93M
       ├──14 CV-三维重建》25、3.2 Nolinear 3DMM V2-算法详解part_1.mp4  339.65M
       ├──14 CV-三维重建》26、3.3 Nolinear 3DMM V2-算法详解part_2.mp4  186.94M
       ├──14 CV-三维重建》27、3.4 Nolinear 3DMM V2-算法详解part_3.mp4  355.22M
       ├──14 CV-三维重建》28、3.5 Nolinear 3DMM V2-实验part_1.mp4  365.66M
       ├──14 CV-三维重建》29、3.6 Nolinear 3DMM V2-实验part_2.mp4  285.80M
       ├──14 CV-三维重建》30、3.7 Nolinear 3DMM V2-实验part_3.mp4  290.50M
       ├──14 CV-三维重建》31、3.8 Nolinear 3DMM V2-结果分析论文总结.mp4  270.47M
       ├──14 CV-三维重建》32、4.1 3DDFA-摘要.mp4  131.55M
       ├──14 CV-三维重建》33、4.2 3DDFA-介绍.mp4  517.62M
       ├──14 CV-三维重建》34、4.3 3DDFA-相关工作.mp4  538.86M
       ├──14 CV-三维重建》35、4.4 3DDFA-算法详细讲解part1.mp4  366.62M
       ├──14 CV-三维重建》36、4.5 3DDFA-算法详细讲解part2.mp4  327.65M
       ├──14 CV-三维重建》37、4.6 3DDFA-算法详细讲解part3.mp4  440.07M
       ├──14 CV-三维重建》38、4.7 3DDFA-算法详细讲解part4.mp4  321.25M
       ├──14 CV-三维重建》39、4.8 3DDFA-算法详细讲解part5.mp4  252.77M
       ├──14 CV-三维重建》40、4.9 3DDFA-实验讲解part1.mp4  317.29M
       ├──14 CV-三维重建》41、4.10 3DDFA-实验讲解part2.mp4  213.96M
       ├──14 CV-三维重建》42、4.11 3DDFA-实验讲解part3.mp4  201.21M
       ├──14 CV-三维重建》43、4.12 3DDFA-结果分析与总结.mp4  299.68M
       ├──14 CV-三维重建》44、5.1摘要介绍.mp4  429.18M
       ├──14 CV-三维重建》45、5.2 相关工作.mp4  325.95M
       ├──14 CV-三维重建》46、5.3 算法详细讲解part1.mp4  348.03M
       ├──14 CV-三维重建》47、5.4 算法详细讲解part2.mp4  247.69M
       ├──14 CV-三维重建》48、5.5 算法详细讲解part3.mp4  276.60M
       ├──14 CV-三维重建》49、5.6 实验详解part1.mp4  405.39M
       ├──14 CV-三维重建》50、5.7 实验详解part2.mp4  343.89M
       ├──14 CV-三维重建》51、5.8 实验详解part3.mp4  188.11M
       ├──14 CV-三维重建》52、5.9 结果与总结.mp4  351.40M
       ├──14 CV-三维重建》53、6.1 论文泛读.mp4  300.19M
       ├──14 CV-三维重建》54、6.2 算法详细讲解.mp4  303.23M
       ├──14 CV-三维重建》55、6.3 实验讲解.mp4  362.48M
       ├──14 CV-三维重建》56、6.4 总结.mp4  115.11M
       ├──14 CV-三维重建》57、7.1 论文泛读part1.mp4  267.55M
       ├──14 CV-三维重建》58、7.2 论文泛读part2.mp4  73.16M
       ├──14 CV-三维重建》59、7.3 算法详解part1.mp4  256.81M
       ├──14 CV-三维重建》60、7.4 算法详解part2.mp4  202.73M
       ├──14 CV-三维重建》61、7.5 实验讲解part1.mp4  255.83M
       ├──14 CV-三维重建》62、7.6 实验讲解part2.mp4  81.27M
       ├──14 CV-三维重建》63、8.1 论文泛读.mp4  216.90M
       ├──14 CV-三维重建》64、8.2 算法详细讲解.mp4  313.78M
       ├──14 CV-三维重建》65、8.3 实验讲解.mp4  185.07M
       ├──1.1 项目介绍.mp4  5.08M
       ├──01 多模态-baseline》02、1.1 CLIP-论文泛读(体验课直播回放).mp4  222.47M
       ├──01 多模态-baseline》03、1.2 CLIP-论文精读(体验课直播回放).mp4  337.38M
       ├──01 多模态-baseline》04、1.3 CLIP-代码复现.mp4  147.58M
       ├──01 多模态-baseline》05、2.1 Deep Visual-Semanti-论文泛读.mp4  348.71M
       ├──01 多模态-baseline》06、2.2 Deep Visual-Semanti-论文精读1.mp4  266.69M
       ├──01 多模态-baseline》07、2.3 Deep Visual-Semanti-论文精读2.mp4  227.01M
       ├──01 多模态-baseline》08、2.4 Deep Visual-Semanti-代码复现1.mp4  19.41M
       ├──01 多模态-baseline》09、2.5 Deep Visual-Semanti-代码复现2.mp4  96.94M
       ├──01 多模态-baseline》10、2.6 Deep Visual-Semanti-代码复现3.mp4  162.24M
       ├──01 多模态-baseline》11、3.1 Show and Tell-论文泛读.mp4  266.81M
       ├──01 多模态-baseline》12、3.2 Show and Tell-论文精读.mp4  154.98M
       ├──01 多模态-baseline》15、3.3 Show and Tell-代码复现.mp4  64.21M
       ├──强化学习基础知识》02、01-基础知识.mp4  125.95M
       ├──强化学习基础知识》03、02-MC-part1.mp4  28.98M
       ├──强化学习基础知识》04、02-MC-part2.mp4  57.04M
       ├──强化学习基础知识》05、02-MC-part3.mp4  48.07M
       ├──强化学习基础知识》06、03-TD-part1.mp4  41.97M
       ├──强化学习基础知识》07、03-TD-part2.mp4  56.18M
       ├──强化学习基础知识》08、03-TD-part3.mp4  110.20M
       ├──强化学习》01、强化学习1期第1次答疑直播.mp4  275.14M
       ├──强化学习》03、强化学习开营直播.mp4  1.71G
       ├──强化学习》04、01DQN-01-论文泛读开场白.mp4  29.07M
       ├──强化学习》05、01DQN-02-研究背景及意义.mp4  32.09M
       ├──强化学习》06、01DQN-03-背景知识补充.mp4  16.70M
       ├──强化学习》07、01DQN-04-论文泛读.mp4  85.97M
       ├──强化学习》08、01DQN-05-泛读总结及下节预告.mp4  10.35M
       ├──强化学习》09、01DQN-06-论文精读开场白.mp4  19.63M
       ├──强化学习》100、07DDPG-01-开场白.mp4  21.41M
       ├──强化学习》101、07DDPG-02-研究背景成果和意义.mp4  8.72M
       ├──强化学习》102、07DDPG-03-背景知识补充.mp4  7.47M
       ├──强化学习》103、07DDPG-04-论文泛读.mp4  170.87M
       ├──强化学习》104、07DDPG-05-本节回顾下节预告.mp4  7.94M
       ├──强化学习》105、07DDPG-06-论文精读结构.mp4  14.06M
       ├──强化学习》106、07DDPG-07-从DQN到DDPG.mp4  68.79M
       ├──强化学习》107、07DDPG-08-网络结构.mp4  148.33M
       ├──强化学习》108、07DDPG-09-DDPG核心思想.mp4  39.64M
       ├──强化学习》109、07DDPG-10-算法的其他细节.mp4  71.04M
       ├──强化学习》10、01DQN-07-论文模型.mp4  38.57M
       ├──强化学习》110、07DDPG-11-算法总结.mp4  13.06M
       ├──强化学习》111、07DDPG-12-代码部分结构.mp4  10.70M
       ├──强化学习》112、07DDPG-13-网络结构及初始化.mp4  147.33M
       ├──强化学习》113、07DDPG-14-BatchNorm的使用.mp4  157.29M
       ├──强化学习》114、07DDPG-15-参数更新.mp4  181.15M
       ├──强化学习》115、07DDPG-16-代码结构.mp4  181.93M
       ├──强化学习》116、07DDPG-17-运行结果.mp4  55.10M
       ├──强化学习》117、08TD3-01-论文泛读开场白.mp4  12.61M
       ├──强化学习》118、08TD3-02-研究背景.mp4  18.34M
       ├──强化学习》119、08TD3-03-背景知识.mp4  15.97M
       ├──强化学习》11、01DQN-08-论文细节一 图像预处理.mp4  73.18M
       ├──强化学习》120、08TD3-04-论文泛读.mp4  133.68M
       ├──强化学习》121、08TD3-05-论文泛读总结.mp4  6.35M
       ├──强化学习》122、08TD3-06-论文精读开场白.mp4  7.95M
       ├──强化学习》123、08TD3-07-overestimation.mp4  459.23M
       ├──强化学习》124、08TD3-08-variance.mp4  291.65M
       ├──强化学习》125、08TD3-09-实验结果.mp4  114.08M
       ├──强化学习》126、08TD3-10-论文总结.mp4  11.24M
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       ├──强化学习》72、05REINFORCE-04-下节预告.mp4  6.74M
       ├──强化学习》73、05REINFORCE-05-论文定理理解.mp4  380.68M
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  • TA的每日心情
    开心
    14 小时前
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2024-7-21 21:58:40 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
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    发表于 2024-7-22 08:21:22 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情
    开心
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  • TA的每日心情
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    发表于 2024-11-6 02:23:23 | 显示全部楼层
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