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——/视频课-AI应用实战课/
├──01|理论:监督学习、无监督学习、强化学习.mp4 205.69M
├──02|实战:如何使用JupyterNotebook?.mp4 55.00M
├──03|工具:机器学习框架scikit-learn.mp4 38.93M
├──04|理论:AI项目实战5大环节.mp4 38.87M
├──05|实战:预测直播带货销售额.mp4 47.13M
├──06|探索数据中蕴含的故事和商机.mp4 62.63M
├──07|工具:Matplotlib和Seaborn.mp4 95.96M
├──08|实战:医疗数据集大揭秘.mp4 91.24M
├──09|各种各样的回归算法.mp4 105.04M
├──10|实战:通过回归模型预测电商用户的生命周期价值(LTV).mp4 67.57M
├──11|分类算法:非常广泛的AI应用场景.mp4 88.25M
├──12|实战:通过分类算法辅助疾病诊断.mp4 78.73M
├──13|理论:聚类算法的核心原理.mp4 53.35M
├──14|实战:通过RFM值给用户画像.mp4 43.13M
├──15|降维算法能用来做什么?.mp4 39.38M
├──16|实战:通过降维算法做商品的品类分析.mp4 35.34M
├──17|大数据和GPU时代的深度学习.mp4 135.65M
├──18|工具:Pytorch深度学习框架.mp4 105.45M
├──19|实战:用CNN网络做图像分类.mp4 90.32M
├──20|实战:用RNN做时序预测.mp4 108.00M
├──21|横空出世的大语言模型.mp4 120.03M
├──22|工具:大语言模型开发框架LangChain.mp4 45.21M
├──23|实战:构建基于垂直行业内部文档的问答系统.mp4 71.23M
├──结束语&结课测试.mp4 419.54kb
└──课程介绍|成为AINative个体.mp4 18.55M
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