程序人生
| 课程方向: |
Python |
| 课程类型: |
框架 |
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——/Pytorch零基础入门到项目实战/
├──章节1:PyTorch运行环境安装_运行环境测试
├──1:PyTorch概述_.mp4 26.67M
├──2:PyTorch的安装_.mp4 45.81M
├──3:Pycharm关联PyTorch运行环境_.mp4 24.03M
└──4:Jupyter关联PyTorch运行环境_.mp4 27.99M
├──章节2:PyTorch基础_Tensor张量运算
├──5:Tensor的创建_.mp4 42.45M
├──6:修改Tensor的形状_索引操作_.mp4 56.59M
├──7:广播机制_逐元素操作_.mp4 33.45M
└──8:归并操作_比较操作_矩阵操作_.mp4 44.67M
├──章节3:PyTorch卷积神经网络_实战CIFAR10
├──10:PyTorch实战CIFAR10_构建网络_打印网络层次_.mp4 38.92M
├──11:PyTorch实战CIFAR10_训练模型_测试模型_.mp4 33.50M
├──12:PyTorch实战CIFAR10_分类别打印模型准确率_.mp4 19.94M
├──13:使用全局平均池化_使用LeNet模型_.mp4 26.73M
├──14:使用集成学习思想训练识别模型_.mp4 53.92M
├──15:使用VGG16模型提供准确率_.mp4 33.35M
├──16:torchvision里面的预训练模型_.mp4 20.28M
├──17:迁移学习_PyTorch代码实战冻结预训练模型参数_.mp4 38.81M
├──18:PyTorch代码实战加入数据增强_.mp4 23.49M
└──9:PyTorch实战CIFAR10数据_读取和展示_.mp4 58.48M
├──章节4:PyTorch循环神经网络_词性标注
├──19:PyTorch词性标注_构建数据和词索引号_.mp4 16.72M
├──20:PyTorch词性标注_构建词嵌入层LSTM层和词性输出层_.mp4 26.98M
├──21:PyTorch词性标注_构建数据索引化和训练模型代码_.mp4 27.12M
└──22:PyTorch词性标注_测试模型效果_.mp4 7.78M
├──章节5:PyTorch编码器解码器_机器翻译
├──23:PyTorch中英文翻译_规范化语料库_构建中英文词典索引_.mp4 31.67M
├──24:PyTorch中英文翻译_数据预处理_.mp4 24.46M
├──25:PyTorch中英文翻译_索引化数据_转化成Tensor张量_构建Encoder编码器_.mp4 31.36M
├──26:PyTorch中英文翻译_构建训练函数之Encoder计算_.mp4 32.85M
├──27:PyTorch中英文翻译_构建带Attention注意力机制的Decoder解码器_.mp4 43.18M
├──28:PyTorch中英文翻译_构建训练函数之Decoder计算_.mp4 38.50M
├──29:PyTorch中英文翻译_评估模型函数_.mp4 34.22M
└──30:PyTorch中英文翻译_绘制Attentions注意力权重_.mp4 20.88M
├──代码.rar 307.66M
└──资料.rar 1.77M
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