2017自然语言处理班视频教程附讲义代码(NLP LDA 朴素贝叶斯 隐马尔科夫 向量) 8课
课程介绍NLP是一个很大的领域,自成一系,本课程从NLP的基础算法原理到其实战应用。通过本课程的学习,让你一举打开NLP的大门。课程目录1.NLP基础技能1.1 NLP背景、意义与常见问题1.2 基本文本处理技能中英文字符串处理工具分词基本统计正则表达式1.3 案例:文本数据清洗、提取、分词与统计2.从语言模型到朴素贝叶斯2.1 语言模型与计算2.2 朴素贝叶斯2.3 案例:文本情感分析案例与新闻分类3.LDA主题模型3.1 pLSA、共轭先验分布3.2 LDA3.3 案例:使用LDA进行文档分类4.基于统计的翻译系统4.1语言模型与翻译模型4.2对齐模型4.3案例:基于统计的翻译系统搭建5.隐马尔科夫模型及其应用5.1 隐马尔科夫模型5.2 案例:用隐马尔科夫模型完成基因序点识别6.深度学习与NLP简单应用6.1 循环神经网络6.2 BPTT算法6.3 案例:模仿小四与李白写作的生成模型7.词向量表示与文本分类7.1 从one-hot到word2vec7.2 案例:借助词向量的机器学习/深度学习文本分类8.条件随机场与应用8.1 最大熵与词性标注8.2 条件随机场8.3 案例:基于条件随机场的NBA比赛结果分析**** Hidden Message ***** 正需要,支持楼主大人了! 路过,学习下 过来看看的 珍惜生命,果断回帖。 有竞争才有进步嘛 路过,学习下 不错不错,楼主您辛苦了。。。 珍惜生命,果断回帖。 不知该说些什么。。。。。。就是谢谢