数据中台实战课 完结
课程介绍:
2018年末,数据中台突然“出圈”,一跃成为新晋网红,一时间,关于是否建设数据中台的争论声开始多了起来,有的人说“迷信数据中台是病,得治”,有人说“数据中台就是一个陷阱”。
当然,支持的声音也有很多,比如说它解决了指标口径不一致的问题,节省了资源,提高了数据开发效率……众说纷纭中,很多人蠢蠢欲动,想要亲自去试一试,验证这个数据中台是金钥匙?还是陷阱?
课程目录:
开篇词 (1讲)
开篇词 | 数据中台,是陷阱?还是金钥匙?
原理篇 (4讲)
01 | 前因后果:为什么说数据中台是大数据的下一站?
02 | 关键抉择: 到底什么样的企业应该建数据中台?
03 | 数据中台建设三板斧:方法论、组织和技术
特别放送|史凯:建设数据中台到底有什么用?
实现篇 (12讲)
04 | 元数据中心的关键目标和技术实现方案
05 | 如何统一管理纷繁杂乱的数据指标?
06 | 数据模型无法复用,归根结底还是设计问题
07 | 同事老打脸说数据有问题,该怎么彻底解决?
08 | 交付速度和质量问题解决了,老板说还得“省”
09 | 数据服务到底解决了什么问题?
10 | 数据服务难道就是对外提供个API吗?
11 | 怎么一劳永逸地解决数据安全问题?
12 | 数据的台子搭完了,但你还得想好戏该怎么唱
13 | 数据研发就只是写代码吗?
14 | 数据被加工后,你还要学会使用和管理数据
15 | 数据中台在网易电商业务的最佳实践
结束语 (2讲)
结课测试 | 建设数据中台的这些知识,你都掌握了吗?
结束语 | 数据中台从哪里来,要到哪里去?**** Hidden Message *****
数据中台实战课 啥也不说了,感谢楼主分享哇! 啥也不说了,感谢楼主分享哇! 啥也不说了,感谢楼主分享哇! 确实是难得好帖啊,顶先 henhaohenhao RE: 数据中台实战课 [修改] 啥也不说了,感谢楼主分享哇! 啥也不说了,感谢楼主分享哇!