深度学习爬虫验证码识别
01.课程介绍02.PytorchGPU环境配置
03.PyCharm的安装与配置
04.Python基础(变量与数据类型)
05.Python基础(输出与输入)
06.Python基础(运算符)
07.Python基础(条件语句)
08.Python基础(循环)
09.Python基础(字符串)
10.Python基础(列表)
11.Python基础(列表的方法)
12.Python基础(元组)
13.Python基础(字典)
14.Python基础(集合)
15.Python基础(公共操作)
16.Python基础(推导式)
17.Python基础(函数)
18.Python基础(lambda)
19.Python基础(文件操作)
20.Python基础(面向对象1)
21.Python基础(面向对象2)
22.Python基础(面向对象3)
23.Python基础(模块和包)
24.Pytorch基础(tensor的创建和数据类
25.Pytorch基础(tensor的方法)
26.Pytorch基础(tensor的切片)
27.Pytorch基础(使用GPU运算)
28.Pytorch基础(数据加载)
29.Pytorch基础(图像预处理)
30.Pytorch基础(全连接层详解)
31.Pytorch基础(网络模型的搭建)
32.Pytorch基础(onehot编码)
33.Pytorch基础(损失函数的使用)
34.Pytorch基础(交叉熵损失详解)
35.Pytorch基础(softmax详解)
36.Pytorch基础(模型的训练和保存)
37.Pytorch基础(模型的评估)
38.手写数字识别(FC)
39.Pytorch基础(卷积网络详解1)
40.Pytorch基础(卷积网络详解2)
41.Pytorch基础(nn.Conv2d)
42.手写数字识别(CNN)
43.Pytorch基础(nn.LSTM)
44.手写数字识别(LSTM)
45.经典神经网络介绍
46.cifar10识别(ResNet18)
47.ResNet网络细节
48.不定长验证码识别(自定义Dataset1)
49.不定长验证码识别(自定义Dataset2)
50.不定长验证码识别(主干特征提取网络的构建)
51.不定长验证码识别(LSTM的构建)
52.不定长验证码识别(CTCLoss详解)
53.不定长验证码识别(模型的测试)
53.(加餐)不定长验证码识别(单张验证码识别)
54.常见目标检测网络介绍
55.VOC数据集格式介绍
56.目标检测数据集标注
57.滑块缺口识别
58.图标点击识别
59.文字点击识别
60.手势验证码数据集标注
61.手势验证码识别
62.手势验证码骨架提取
63.本地服务部署
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啥也不说了，感谢楼主分享哇！ 啥也不说了，感谢楼主分享哇！ 确实是难得好帖啊，顶先 深度学习爬虫验证码识别 么有分，谁能送我点积分啊::>_<:: 啥也不说了，感谢楼主分享哇！ 啥也不说了，感谢楼主分享哇！ 正需要，支持楼主大人了！ 啥也不说了，感谢楼主分享哇！