必知必会的数据库sql技能精讲 2019版
00:开篇词丨SQL可能是你掌握的最有用的技能01:了解SQL：一门半衰期很长的语言
02: DBMS的前世今生
03:学会用数据库的方式思考SQL是如何执行的
04:使用DDL创建数据库&数据表时需要注意什么？
05:检索数据：你还在SELECT么？
06:数据过滤：SQL数据过滤都有哪些方法？
07:什么是SQL函数？为什么使用SQL函数可能会带来问题？
08:什么是SQL的聚集函数，如何利用它们汇总表的数据？
09:子查询：子查询的种类都有哪些，如何提高子查询的性能？
10:常用的SQL标准有哪些，在SQL92中是如何使用连接的？
11:SQL99是如何使用连接的，与SQL92的区别是什么？
12:视图在SQL中的作用是什么，它是怎样工作的？
13:什么是存储过程，在实际项目中用得多么？
14:什么是事务处理，如何使用COMMIT和ROLLBACK进行操作？
15:初识事务隔离：隔离的级别有哪些，它们都解决了哪些异常问题？
16:游标：当我们需要逐条处理数据时，该怎么做？
17:如何使用Python操作MySQL？
18:SQLAlchemy：如何使用PythonORM框架来操作MySQL？
19:基础篇总结：如何理解查询优化、通配符以及存储过程？
20:当我们思考数据库调优的时候，都有哪些维度可以选择？
21:范式设计：数据表的范式有哪些，3NF指的是什么？
22:反范式设计：3NF有什么不足，为什么有时候需要反范式设计？
23:索引的概览：用还是不用索引，这是一个问题
24:索引的原理：我们为什么用B+树来做索引？
25:Hash索引的底层原理是什么？
26:索引的使用原则：如何通过索引让SQL查询效率最大化？
27:从数据页的角度理解B+树查询
28:从磁盘I-O的角度理解SQL查询的成本
29:为什么没有理想的索引？
30:锁：悲观锁和乐观锁是什么？
31:为什么大部分RDBMS都会支持MVCC？
32:查询优化器是如何工作的？
33:如何使用性能分析工具定位SQL执行慢的原因？
34:答疑篇：关于索引以及缓冲池的一些解惑
35:数据库主从同步的作用是什么，如何解决数据不一致问题？
36:数据库没有备份，没有使用Binlog的情况下，如何恢复数据？
37:SQL注入：你的SQL是如何被注入的？
38:如何在Excel中使用SQL语言？
39:WebSQL：如何在H5中存储一个本地数据库？
40:SQLite：为什么微信用SQLite存储聊天记录？
41:初识Redis：Redis为什么会这么快？
42:如何使用Redis来实现多用户抢票问题
43:如何使用Redis搭建玩家排行榜？
44: DBMS篇总结和答疑：用SQLite做词云`
45:数据清洗：如何使用SQL对数据进行清洗？
46:数据集成：如何对各种数据库进行集成和转换？
47:如何利用SQL对零售数据进行分析？
结束语:互联网的下半场是数据驱动的时代
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