Eagle实时数仓和风控系统
课程目录:
Eagle实时数仓和风控系统
├──001项目日志采集架构 .mp4221.72M
├──002Nginx的按照和使用 .mp4215.95M
├──003Nginx-Kafka插件安装-1 .mp427.41M
├──004Nginx-Kafka插件安装-2 .mp4325.12M
├──005Nginx-Kafka插件测试 .mp471.34M
├──006OpenResty的介绍和安装 .mp4152.83M
├──007OpenResty的安装2 .mp449.02M
├──008OpenResty的基本配置 .mp4162.95M
├──009OpenResty编写lua脚本1 .mp476.22M
├──010OpenResty编写lua脚本2 .mp4159.88M
├──011Flink通用工具类编写 .mp4392.14M
├──012项目需求 .mp4277.41M
├──013数据预处理 .mp4155.33M
├──014实时统计新老用户 .mp4200.70M
├──015按照区域维度统计新老用户 .mp4376.89M
├──016用户去重思路和案例 .mp4260.89M
├──017使用布隆过滤器去重 .mp4201.29M
├──018使用布隆过滤器计算新老用户 .mp4387.21M
├──019计算新用户优化 .mp4276.56M
├──020优化使用RockDB作为StateBackend .mp4102.99M
├──021clickhouse回顾 .mp4189.80M
├──022clickhouse建表思路 .mp4284.66M
├──023使用clickhouse进行用户多维度查询 .mp473.40M
├──024自定义Kafka反序列器生成唯一ID .mp4247.97M
├──025使用JdbcSink将数据写入clickhouse .mp4284.98M
├──026clickhouse数据入库 .mp4665.76M
├──027观看直播人数统计需求 .mp448.37M
├──028观看直播人数统计实现 .mp4517.05M
├──029直播人气值计算-1 .mp4310.19M
├──030直播人气值计算-2 .mp4152.34M
├──031写入clickhouse问题解决 .mp445.14M
├──032观看直播人数统计优化方案 .mp468.60M
├──033观看直播人数统计优化实现 .mp4327.35M
├──034观看直播人数统计结果保存 .mp4206.37M
├──035观看直播人数统计结果保存.mp4 .mp4311.75M
├──036观看直播人数总结 .mp437.82M
├──037打赏礼物需求分析 .mp4193.86M
├──038打赏礼物代码实现 .mp4754.46M
├──039热门商品TopN需求分析 .mp4196.44M
├──040热门商品TopN代码实现1 .mp4347.49M
├──041热门商品TopN代码实现2 .mp4386.31M
├──042业务库数据采集流程 .mp4261.57M
├──043Canal的安装和配置 .mp4424.29M
├──044Canal使用TCP编程发送数据 .mp4174.86M
├──045业务库介绍 .mp4369.46M
├──046业务数据导入到Kafka .mp4496.73M
├──047Canal问题解决和数据预处理 .mp4136.90M
├──048订单表双流join和数据延迟问题 .mp4454.89M
├──049修改源码解决双流join迟到数据 .mp4967.78M
├──050热门商品问题补充 .mp4111.45M
├──051订单双流join回顾 .mp4159.70M
├──052拼图需求分析 .mp4300.45M
├──053拼团三流join实现 .mp4553.32M
├──054项目总结 .mp4333.03M
├──055flinksql的使用-1 .mp4271.77M
├──056flinksql的使用-2 .mp4158.53M
├──057flinksql的使用-3 .mp4242.10M
├──058flinksql的使用-4 .mp4104.20M
├──059flinksql的使用-5 .mp491.29M
├──060flinksql的使用-6 .mp4198.59M
├──061flinksql的使用-7 .mp4135.72M
├──062flinksql的使用-8 .mp4410.16M
├──063Flink结合Drools是动态查询ClickHouse测试 .mp4235.54M
├──064动态规则原理讲解 .mp4122.45M
├──065Drools的入门案例 .mp4195.50M
├──066Flink结合Drools案例1 .mp4295.70M
├──067将Drools规则代码保存到MySQL中 .mp4229.50M
├──068统计广播State实时获取Drools规则数据 .mp4260.62M
├──069Drool结合Flink的动态规则测试 .mp4262.56M
├──070Drools动态调用查询Service .mp4361.35M
├──071Drools动态调用ClickHouse查询服务 .mp4387.87M
└──代码文档资料 .7z72.93M
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